10月14日,瑞典皇家科学院宣布了2024年诺贝尔经济学奖的获奖者,他们是达龙·阿西莫格鲁(Daron Acemoglu)、西蒙·约翰逊(Simon Johnson)和詹姆斯·A·罗宾逊(James A. Robinson)。他们因为在探究制度的形成及其对经济繁荣的影响方面的显著成就而获此殊荣。
诺贝尔奖委员会指出,“在当前时代,缩小国家间的显著收入差距是我们面临的最大挑战之一,而这些获奖者已经证明了社会制度在实现这一目标中扮演的关键角色。”
阿尔弗雷德·诺贝尔,瑞典的化学家和企业家,于1896年12月10日在意大利圣雷莫逝世。根据他的遗嘱,他的大部分遗产被用于设立诺贝尔奖,以表彰在物理学、化学、生理学或医学、文学和和平领域对人类做出杰出贡献的人士。1901年,首次颁发了这些诺贝尔奖项。
诺贝尔经济学奖与其他奖项不同,它并非根据阿尔弗雷德·诺贝尔的遗嘱设立。这个奖项的正式名称是“瑞典中央银行纪念阿尔弗雷德·诺贝尔经济学奖”,由瑞典中央银行在1968年创立,用以表彰在经济学领域做出卓越贡献的个人。
如何塑造经济繁荣?这是三位诺贝尔经济学奖得主研究的核心问题。他们的研究揭示了社会制度对国家繁荣的深远影响,强调了健全的法治和包容性制度对于促进经济增长的重要作用,同时指出了剥削性制度可能导致的经济低速发展和社会停滞。
达龙·阿西莫格鲁,1967年在土耳其伊斯坦布尔出生,是诺贝尔经济学奖的热门候选人,目前担任麻省理工学院经济系教授。他的研究广泛覆盖宏观经济学、政治经济学、劳动经济学、发展经济学和经济理论等领域。阿西莫格鲁也是多部畅销书籍的作者,包括《狭窄的走廊:国家、社会和自由的命运》和《国家为何失败:权力、繁荣和贫穷的根源》等。
西蒙·约翰逊,1963年在英国谢菲尔德出生,现任麻省理工学院斯隆管理学院的教授。他曾任国际货币基金组织(IMF)首席经济学家,专注于宏观经济学、新兴市场和国际经济学。约翰逊的研究重点包括经济危机、制度和全球经济改革。
詹姆斯·A·罗宾逊,1960年出生,是芝加哥大学的教授。他在伯克利加州大学、南加州大学和墨尔本大学等多所高校担任过教职。罗宾逊与阿西莫格鲁和约翰逊共同撰写了《繁荣的制度根源》一书。
这三位学者荣获诺贝尔经济学奖是名副其实,阿西莫格鲁对经济学的贡献尤为突出。要深刻理解经济繁荣,就必须深入探讨政治体制和权力分配的影响,而他们的研究正推动了经济学界在这一关键领域的探索。
同时,这三位学者的理论在解释包括中国在内的亚洲地区时,其解释力度有所不足。在阐释中国现代化进程以及东亚地区政治体制与经济发展的关系上,还有很大的理论创新空间。
随着人工智能时代的到来,今年的诺贝尔经济学奖得主也对这一热点问题提供了深刻见解,他们认为全球需要建立新制度以确保人工智能能够促进经济繁荣。
在ChatGPT出现后,人工智能领域普遍持乐观态度,尽管马斯克和盖茨提出了一些警示,但他们实际上也属于谨慎的乐观派。学界对此也有不同声音,包括今年获得诺贝尔物理学奖的辛顿。诺贝尔经济学奖授予阿杰姆奥卢,这是非常有趣的现象。
阿杰姆奥卢和约翰逊提出警示,自动化的发展存在多种风险,为了实现共同繁荣,我们必须确保人工智能与人类协同工作,而不是取代人类。虽然改变技术进步的方向困难重重,但这是可行的。全球各地的政府应采纳以下五项原则,引导人工智能与人类形成互补关系,而非替代关系。
首先,需要改革商业模式。目前,主导市场的人工智能开发者能够无偿使用消费者数据,并且他们对数字广告的依赖性促使他们竭尽全力吸引消费者注意力。政府必须为消费者数据确立明确的所有权,并对数字广告征税。要普及人工智能的益处,就必须发展更多样化的商业模式,甚至促进更多的市场竞争。
其次,更新税收制度。根据美国和许多其他国家的税法,以人力为主的企业所承担的税负比那些专注于算法自动化的企业更重。为了激励企业采用与人类协同的技术,政策制定者应制定一个更平衡的税收结构,以平衡雇佣、培训劳动力和投资设备与软件的边际税率。
第三,提升劳动者的发言权。由于劳动者将深受人工智能的影响,他们应在人工智能的发展中拥有更多的发言权。政府应限制将未经充分测试的人工智能应用于可能使劳动者面临风险的场景,如高风险的人事决策任务或工作场所的监控。
第四,增加对人工智能与人类协同研究的资助。研发与人类协同的人工智能技术需要更多支持,政府应促进竞争和技术投资,将人工智能工具与人类专业知识相结合,以改善关键社会部门的工作。一旦取得足够的进展,政府可以鼓励进一步投资,并探讨与人类协同的技术是否适用于公共资助的教育和卫生保健项目。
最后,提升政府人员在人工智能方面的专业知识。人工智能将影响政府投资、监管和监督的各个领域。在政府内部建立人工智能咨询部门,可以帮助政府机构和监管人员做出更及时有效的决策。
尽管人工智能可能在未来五年内推动全球GDP增长,但阿杰姆奥卢和约翰逊认为,增长可能不会像一些人工智能的狂热支持者所预测的那样显著。值得警惕的是,从目前的发展趋势来看,人工智能可能首先加剧工业国家内部的不平等。中等收入和许多低收入国家也对当前的道路感到担忧。新的资本密集型技术将很快在全球得到应用。按照目前的发展趋势,无法保证人工智能创造的就业机会会超过它所摧毁的就业机会。
阿杰姆奥卢和约翰逊提醒说:“如果我们能够引导人工智能与人类形成互补,同时利用它解决紧迫的社会问题,那么全球都将受益。但如果我们单纯追求自动化,实现共同繁荣将变得更加困难。”