疫情防控中的复杂心理学
作者:编辑部
2021-08-02
摘要:全球调查的突出特点是,没有通用的解决方案。政策制定者应该根据目标人群的情况制定相应的方法,并牢记三个主要变量:压力、担忧和对政府的信任。

在大流行病的最初几个月,世界各地的政府处于一个棘手的位置。随着科学界对该病毒的进一步了解,对抗Covid的健康和安全协议迅速形成。然而,尽管形势严峻,对Covid限制的遵守却常常不一致。偶尔,政策制定者的挫败感也会浮出水面。

例如,意大利市长指责违反封锁规定者的视频在全球流行。为了拯救生命,政府似乎必须首先赢得他们的公民的心和思想。这就需要熟悉在大流行期间决定服从的复杂心理因素。

了解这些因素不仅在一个地方,而且在各国和各大洲是如何互动的,这一点至关重要。为了实现与Covid-19大流行病的具体关联性,对这些因素的研究也必须快速进行,深入进行,并捕捉异常详细的快照。利用蓬勃发展的开放科学范式,科学家能够在一个加速的时间框架内进行这样的研究。这些结果最近在线发表在《自然》杂志上。《科学数据》和《皇家学会开放科学》。

 全球调查

在Covid-19大流行的最初几个月,我们进行了全球调查,包括两个部分。第一部分收集了人口统计学、人格和行为数据;包括关于压力水平、孤独感和对政府有关Covid-19指令的遵守情况的问题。第二部分集中调查了压力的来源以及人们向何处寻求压力缓解。该调查被翻译成46种语言,并在网上公布,供任何感兴趣的研究人员分发和贡献数据集。最后的数据集包括来自48个国家的173429名参与者的答复。

比较跨国遵守数据,我们没有发现任何地理模式。相反,我们看到了一组混合的心理预测因素,这些因素在各国之间有很大的不同,关键在于当地的文化和环境。

 心理因素

有强有力的证据表明,压力是遵纪守法的一个有力的抑制因素。随着皮质醇充斥我们的系统,我们的决策能力往往被削弱,使我们倾向于做当下感觉良好的事情,而不是做最佳情况。就Covid而言,这可能意味着如果我们觉得不会被抓到,就在室内摘掉口罩,或者计划一个非法的、过于拥挤的聚会。

关注是一个经常伴随着压力的因素。事实上,我们的调查发现,对Covid非常担心的人也倾向于非常紧张。值得停一停,把这两者区分开来。在我们的调查中,压力指的是由Covid引起的情绪激动,这可能与大流行病或其连锁反应(如经济恐惧、国内混乱)有关。关注反映了受访者在早期对Covid本身的重视程度,当时很少有人能预见到这种病毒的致命性和持久性。研究认为,压力本身往往会减少与健康有关的依从性;而担忧则会增加依从性。两者结合起来,可能会产生混杂的影响,甚至相互抵消。

我们还研究了两个有可能缓和压力的因素:对政府的信任和来自紧密社区的社会支持。

 地域差异

在我们的研究中,压力和关注的互动似乎对一些有趣的结果负责。例如,在我们的整个调查中,西欧国家报告的压力水平最高,对政府的信任水平最低。然而,孤立地看这两个因素,并没有转化为西欧和世界其他地区之间在Covid-19合规性上的明显差异。我们认为,担忧的反作用在很大程度上是造成这种情况的原因。

此外,与我们最初的假设相反,对政府的信任并不总是能提高合规性。这是因为一个充满信任的民众会将不太严格的政府措施解释为一个令人放心的信号,从而以一种直接成比例的方式降低其担忧水平。因此,那些反应比较谨慎的政府抑制了其公民的担忧,这使得个人容易受到压力的抑制性影响。

信任-严重性-关注的关系也可能存在鸡生蛋蛋生鸡的因素,即政府以相应的严重性政策来回应公众关注度的提高。无论是哪种情况,对政策制定者的启示是,关注有助于遵守。没有它,人们可能会对减灾措施的倒退做出过度反应,正如我们现在在世界一些地方看到的那样,特别是在大规模事件中。

另一个有趣和令人惊讶的发现。报告说压力和社会支持水平都很高的受访者不太可能遵守Covid-19限制。一个令人信服的原因可能是,在压力大的时候,拥有强大支持网络的人依靠的是朋友和家人的建议,而不是官方准则。此外,更有凝聚力的社区可能是更好的温床,可以组织抗议被认为侵犯了个人自由的Covid限制。

作为一个推论,社会支持薄弱和压力大的人更容易服从。一个可能的原因是,他们特别害怕生病时没有人照顾他们。需要在这个领域进行更多的研究以得出更彻底的结论。

 研究和政策含义

全球调查的突出特点是,没有通用的解决方案。政策制定者应该根据目标人群的情况制定相应的方法,并牢记三个主要变量:压力、担忧和对政府的信任。这些变量不是静态的,而是容易受条件变化和随时间演变的影响。

通过进一步的开放科学努力,可以获得关于Covid遵从性心理的更多发现,也许可以纳入我们研究范围之外的变量(如特定的应对策略和心理恢复),并采用适当的比较,如感染和未感染人群之间的比较。

如果研究人员想深入了解我们的分析和实验措施,我们的完整数据集可以在开放科学框架中找到。

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