十分之九的高管表示，人工智能和生成式人工智能将是今年的三大技术重点，85%的高管表示，他们打算在2024年增加在这项技术上的支出。

波士顿咨询公司（BCG）近期发布的这项调查还显示，95%的高管允许人工智能和生成式人工智能在工作中使用，这与2023年7月相比是一个巨大的飞跃，当时超过50%的高管积极反对使用人工智能。该调查反映了来自全球50个市场的1406名高管的观点。

波士顿咨询公司CEO克里斯托夫·施韦泽（Christoph Schweizer）表示：“在这方面投入了大量资金。我们正处于技术快速成熟的阶段，但我们现在正在认识到，人的因素是成功的限制因素。”

波士顿咨询公司表示，在该公司61年的历史中，对生成式人工智能的投资规模超过了其他任何技术进步。整个2023年，公司已经从认识到生成式人工智能将成为一股巨大的颠覆性力量，发展到测试试点项目并最终部署这项技术。尽管绝大多数公司将增加在人工智能和生成式人工智能方面的支出，但只有9%的公司表示，到2024年，他们将在这种技术上投入超过5000万美元。

波士顿咨询公司表示，高管们正在努力解决的问题是，66%的领导者对他们的人工智能和生成式人工智能迄今取得的进展“矛盾或完全不满意”。这是因为缺乏人才和技能，人工智能投资和优先事项的路线图不明确，以及缺乏战略。人类正在阻碍人工智能承诺的进步，就像高管们叫嚷着要回报他们迄今为止在人工智能上投入的数十亿美元一样。

在谈到2024年的未来时，专家表示，根本预测，这将从根本上改变公司的业务，就像它是一个技术问题一样。

Booking.com首席执行官格伦·福格尔（Glenn Fogel）表示，首席执行官对待人工智能的方式应该反映出他们如何广泛地管理自己的业务。

福格尔说：“你必须认识到，你几乎不像其他任何事情那样了解这些知识和细节。你必须定下正确的基调。你必须明白你把全局资源放在哪里，但你必须愿意把控制权和代理权交给实际工作的人。”

在ChatGPT引起轰动之后，Booking.com允许旅游公司的品牌从不同的角度来看待这项技术。Booking.com推出了一款基于ChatGPT的人工智能工具，帮助旅行者制定完美的行程。ChatGPT插件被添加到OpenTable和Kayak等品牌中。Agoda是一家主要在亚太地区运营的在线旅行社，专注于提高生产力。

为什么Booking.com要追求如此不同的用例？福格尔说：“因为没有人真正知道前进的最佳途径是什么。对公司来说，什么是最好的？哪一个能最快地产生最好的结果？让我们从不同的方向发挥我们所有的能力，看看哪一个最有效。”

福格尔还建议他的团队在整个组织内分享人工智能的学习成果，但这些信息不需要在再次过滤到另一个品牌之前流向公司高层。“事情发生得太快了，”福格尔说。对速度的需求非常、非常关键。

食品科技初创公司NotCo已经使用人工智能算法8年了，帮助它对大约30万种植物进行分类，以更好地了解哪种组合可以创造出最美味的植物奶或鸡肉。

NotCo的联合创始人兼CEO马蒂亚斯·穆奇尼克（Matias Muchnick）表示：“如果我们向人工智能提供足够的数据，人工智能肯定能够破解密码，并开始建立食物中的分子成分与人类对味道、质地和颜色的感知之间的联系。”

NotCo已经与玛氏（Mars）和卡夫亨氏（Kraft Heinz）等食品巨头建立了合作关系，从而实现了产品创新，比如有史以来第一次以植物为基础的卡夫通心粉和奶酪。穆奇尼克表示，NotCo的人工智能平台帮助其合作伙伴“创造创新，提高产品毛利率，并控制供应链”。

穆奇尼克说，展望2024年，食品制造商将更多地依赖人工智能，尤其是在供应链方面。像乌克兰战争这样的重大事件表明，粮食系统受到破坏的速度有多快。当供应链出现问题，你想事先找出潜在的风险并找出解决方案时，利用人工智能作为伴侣要好得多。

软件公司Collibra的联合创始人兼首席执行官Felix Van de Maele表示，企业必须在员工中建立一定程度的人工智能素养，以培养执行生成式人工智能用例所需的技能。他还建议雇主设立一个新角色——首席数据公民，一个可以在围绕人工智能数据建立文化的过程中充当变革推动者的人。

“数据已经成为了它自己的商业功能，”Van de Maele说。“你需要一个领导者来管理你的数据，这已经开始与纯粹的技术基础设施职能分离，后者通常由首席信息官或首席技术官负责。”

Van de Maele说，首席数据公民可以帮助将数据使用培训的重要性扩展到整个公司。任何接触数据的员工都应该了解数据的意向性，如何处理有关员工或客户的敏感信息，以及如何处理版权侵权等棘手问题。Van de Maele说：“公司需要让这一切变得尽可能简单。”

定制美容产品品牌普罗斯（Prose）表示，这一类别涵盖了货架上超过20万种产品，由1.6万种成分配制而成。Prose联合创始人兼CEO阿诺·普拉斯（Arnaud Plas）表示：“无论是作为一个品牌，还是作为一名化学家，都很难用如此多样化的成分来配制产品。”“对顾客来说，他们很难知道该用什么。”

作为一家提供定制洗发水和保湿霜的个性化美容公司，人工智能已经成为Prose生存的支柱。普拉斯说，为了扩大我们的规模，我们必须使用人工智能来制定产品，我们必须使用自动化来制造产品。

像许多公司一样，Prose还没有准备好向市场提供生成式人工智能工具。但它确实有很多数据，包括来自客户的200万条反馈，这些数据可以得到更好的利用。如今，Prose正在内部测试一个聊天机器人，它可以回答一些美容问题，比如“如果今天下雨，我应该多用一些护发素吗？”或者“我今晚有个聚会，我该怎么做才能保证头发有光泽呢？”

普拉斯解释说：“在某种程度上，我们的目标是为顾客提供美容服务。”

在领导者权衡人工智能未来的可能性之际，高管们承认，仍有许多悬而未决的问题。哪些用例将真正为客户增加价值？是否有任何监管或正式的限制？负责任的人工智能的未来会是什么样子？

随着更多的生成式人工智能应用程序在2024年及以后投入市场，保持信任尤为重要。爱德曼（Edelman）的研究表明，尽管人们对政府、媒体和经济乐观情绪的信心持续下降，但企业仍被视为有能力、有道德的。

现在是关键时刻，要确保在未来几年里，你不会因为不负责任地使用人工智能而破坏这种信任，扼杀这种信任。你需要对机器完成的工作负责，你也需要对机器输出的内容负责。